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Going forward, the farming sector is expected to get help from a good monsoon forecast in FY 2020-21.
कृषि क्षेत्र को वित्त वर्ष 2020-21 में अच्छे मानसून के पूर्वानुमान से मदद मिलने की उम्मीद है।
Meanwhile, General Weather Forecast for next 5 days (up to 0830 hours IST of 12 June 2020): No significant change in maximum temperature during next 24 Hours and rise by 2-4C during next three days over plains of Northwest India.
इस बीच, अगले पांच दिन के लिए सामान्य मौसम की भविष्यवाणी (12 जून 2020 को सुबह 08:30 बजे तक): अगले 24 घंटे के दौरान अधिकतम तापमान में कोई महत्वपूर्ण बदलाव नहीं और उत्तर पश्चिम भारत के मैदानी इलाकों में अगले तीन दिन के दौरान तापमान में 2-4से.
Annexure I Figure 1: Advancement of southwest Monsoon till 12th June, 2020. Annexure II For further details and forecast updates kindly visit websites of IMD, New Delhi:
अनुलग्नक-I चित्र 1: 12 जून 2020 तक दक्षिणपश्चिम मॉनसून का बढ़ना अनुलग्नक-II ज्यादा जानकारी और पूर्वानुमान अपडेट्स के लिए कृपया आईएमडी, नई दिल्ली की वेबसाइट पर जाएं:
The Inundation Module will use the data to forecast flood inundation 3 days in advance, while the Flood Module will predict how the water will move across areas expected to be flooded.
जल-प्लावन (इनड्यूडेशन) मॉड्यूल 3 दिन पहले बाढ़ का पूर्वानुमान लगाने के लिए डेटा का उपयोग करेगा, जबकि बाढ़ (फ्लड) मॉड्यूल यह भविष्यवाणी करेगा कि बाढ़ के आसार वाले क्षेत्रों में पानी किस दिशा में प्रवाहित होगा ?संवेदनशीलता और जोखिम मॉड्यूल में निर्णय समर्थन प्रणाली शामिल है।
The report discusses the life history, salient features, monitoring aspects, forecast performance and details of advisories issued in respect of Super Cyclonic Storm Amphan.
इस रिपोर्ट में भीषण चक्रवाती तूफान अम्फन के संबंध में तूफान का इतिहास, इसकी मुख्य गतिविधियां, निगरानी पहलू, पूर्वानुमान निष्पादन और सलाह के विवरण की जानकारी दी गई है।
For further details and forecast updates kindly visit websites of IMD, New Delhi: Annexure I Annexure II
अधिक जानकारी और पूर्वानुमान अपडेट के लिए कृपया आईएमडी, नई दिल्ली की वेबसाइट देखें: (अनुलग्नक-I) (अनुलग्नक-II)
The landfall time forecast errors for 24, 48 and 72 hrs lead period were 0.5, 0, and 2.0 hours respectively against the LPA errors of 3.0, 5.4 and 8.6 hours during 2015-19 respectively.
24, 48 और 72 घंटे की अवधि के लिए भूस्खलन समय के पूर्वानुमान संबंधी त्रुटियां 0.5, 0, और 2.0 घंटे थी जबकि वर्ष 2015-19 के दौरान एलपीए क्रमश: 3.0, 5.4 और 8.6 घंटों की थीं।
The track forecast errors for 24, 48 and 72 hrs lead period were 59.4, 59.9, and 61.0 km respectively against the LPA errors of 80.6, 125.5, and 171.2 km respectively.
24, 48 और 72 घंटे की अवधि के लिए ट्रैक पूर्वानुमान त्रुटियां क्रमशः 59.4, 59.9 और 61.0 किमी की थीं जबकि एलपीए त्रुटियां क्रमशः 80.6, 125.5 और 171.2 किमी थीं।
Track forecast errors were exceptionally less than the past five years average errors for all lead periods.
ट्रैक पूर्वानुमान की त्रुटियां असाधारण रूप से पिछले पांच वर्षों की तुलना में सभी अवधियों के लिए औसत त्रुटियों से कम थीं।
Similarly, track forecast skill was higher than the past five years average skill for all lead periods beyond 24 hours.
इसी प्रकार ट्रैक पूर्वानुमान कौशल 24 घंटे से अधिक की सभी अवधि के लिए पिछले पांच वर्षों के औसत कौशल से अधिक थी।
Writing in English is as important as speaking. To learn to write correctly might seem like a difficult task. There are always some tips that you need…
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